Anda terpesona oleh data. Anda suka menemukan pola dalam angka, memprediksi hasil di masa depan, dan menggunakan pengetahuan itu untuk mencapai tujuan perusahaan.
Masalahnya, Anda seorang pemula total dalam ilmu data. Anda pernah mendengar istilah itu berputar-putar, dan mungkin Anda memiliki beberapa teman yang bekerja di lapangan. Anda juga tahu bahwa itu adalah pekerjaan yang cukup diminati saat ini, dan bahwa bahkan jika Anda tidak bersemangat membobol peran ilmu data, ada beberapa keterampilan ilmu data yang layak dimiliki di saku Anda (dan di resume Anda).
Kelas online dapat menjadi cara yang bagus untuk belajar dengan cepat (dan pada waktu Anda sendiri), dari keterampilan teknis seperti Python atau SQL hingga analisis data dasar dan pembelajaran mesin. Yang mengatakan, Anda mungkin perlu berinvestasi untuk mendapatkan real deal.
Di bawah ini, kami telah menguraikan beberapa kursus gratis, singkat, dan terlengkap berperingkat tertinggi dan paling populer yang dapat Anda ambil dalam bidang ilmu data - apakah Anda mencari penyelaman yang serius atau hanya sekedar tinjauan umum biasa.
Tinjauan singkat tentang terminologi: Anda mungkin akan sering mendengar dan melihat istilah "pembelajaran mesin" saat meneliti ilmu data. Sementara keduanya saling terkait erat, tidak semua ilmu data (atau peran ilmu data) terdiri dari pembelajaran mesin. Anda dapat menggunakannya dalam beberapa kasus, terutama ketika membuat prediksi, sementara itu tidak diperlukan untuk hal-hal seperti memvisualisasikan atau menarik data.
Satu catatan lain: Secara umum, mengetahui SQL adalah suatu keharusan bagi setiap pemula ilmu data. Namun, memulai dengan Python dapat mempermudah transisi ke bahasa lain.
(Ingin mempelajari lebih lanjut tentang bidang ini sebelum terjun? Baca tentang mengapa para ilmuwan data begitu diminati dan apa yang Anda butuhkan untuk berhasil sebagai ilmuwan data.)
Pelajari Ilmu Data Melalui … Kelas Gratis
Gratis selalu lebih baik! Tentu saja, sebagian besar hal terbaik tidak sia-sia - kursus ini akan menjadi dasar yang bagus, tetapi Anda mungkin ingin melemparkan sejumlah uang ke dalam pelajaran yang lebih luas jika Anda serius berkarir di bidang ilmu data.
1. Pelajari Python dan Pelajari SQL, Codecademy
Ingin gambaran umum Python atau SQL (dua bahasa penting yang digunakan secara luas dalam ilmu data) sebelum masuk terlalu dalam? Kursus gratis Codecademy adalah cara yang bagus untuk mulai mempelajari dasar-dasarnya, gratis.
Biaya: Gratis!
Durasi: 25 jam (Python) / 7 jam (SQL)
2. Pengantar Ilmu Data Menggunakan Python, Udemy
Jika Anda ingin memulai dari awal, ini adalah titik masuk yang bagus. Kelas ini mencakup informasi umum yang perlu Anda ketahui - apa itu ilmu data dan pembelajaran mesin, seperti apa pekerjaan dalam ilmu data pada hari ke hari, dan bagaimana Python cocok dengan gambar itu.
Biaya: Gratis!
Durasi: 12 kuliah (2 jam, 30 menit)
Pelajari Ilmu Data Melalui … Kelas Pendek
Anda tidak ingin menghabiskan terlalu banyak waktu di depan komputer Anda, dan mungkin Anda belum terlalu serius tentang ilmu data - tetapi Anda ingin memahami dasar-dasarnya. Jangan mencari lebih jauh dari opsi-opsi ini, yang melibatkan komitmen waktu yang lebih sedikit!
3. Aljabar Linier untuk Pemula: Open Doors to Great Careers, Skillshare
Ya, aljabar linier sebenarnya super penting dalam ilmu data. Jika Anda tidak ingin kembali ke sekolah, kursus ini harusnya hanya dalam satu atau dua hari.
Biaya: $ 15 per bulan
Durasi: 44 video (6 jam, 51 menit)
4. Pengantar Pembelajaran Mesin untuk Ilmu Data, Udemy
Untuk harga yang sedikit curam, Anda dapat menyelesaikan kursus pemula yang cukup komprehensif hanya dalam waktu tiga jam - mencakup topik-topik seperti AI, pembelajaran mesin, ilmu komputer, dan bagaimana semuanya bergabung.
Biaya: $ 150
Durasi: 41 kuliah (3 jam)
Pelajari Ilmu Data Melalui … Kelas Komprehensif
Mungkin Anda mencoba mengubah karier atau meningkatkan resume Anda untuk peran ilmu data. Either way, Anda akan mendapatkan seluruh omongan dengan salah satu kelas ini.
5. Pembelajaran Mesin, Coursera
Menurut para ahli di The Muse (alias, tim ilmu data kami sendiri), ini adalah titik awal yang sempurna untuk belajar tentang ilmu data dalam format yang komprehensif. Diajarkan oleh co-founder Coursera (ya, sungguh), kursus ini akan menggali jauh ke dalam pembelajaran mesin - apa itu, bagaimana cara kerjanya, dan bagaimana Anda dapat menerapkannya dalam pekerjaan ilmu data.
Biaya: Gratis untuk mengaudit / $ 79 dengan sertifikat
Durasi: 7 jam seminggu selama 11 minggu
6. Jalur Ilmu Data, Codecademy
Jalur Codecademy luar biasa karena sejumlah alasan. Satu, mereka masuk secara mendalam ke bidang tertentu dengan cara terstruktur, memberi Anda semua alat yang Anda butuhkan. Dua, mereka sangat praktis, membantu Anda menerapkan semua yang Anda pelajari untuk situasi dunia nyata dan proyek langsung. Plus, mereka dikembangkan oleh insinyur nyata (dalam hal ini, ilmuwan data nyata) yang mengetahui barang-barang mereka.
Biaya: $ 19, 99 per bulan
Panjang: Pacu diri
7. Spesialisasi Ilmu Data, Coursera
Serupa dengan kelas pembelajaran mesin tetapi dalam format yang lebih panjang, spesialisasi ini dimaksudkan untuk mencakup keseluruhan keseluruhan. Ini berfokus tidak hanya pada analisis data, tetapi juga pada soft skill yang dibutuhkan untuk menjadi ilmuwan data - seperti membuat kesimpulan dan mengajukan pertanyaan yang tepat.
Biaya: $ 49 sebulan
Durasi: 10 kursus lebih dari 3-6 bulan
8. Pemrograman untuk Ilmu Data, Udacity
Selain mencakup semua dasar teknis - termasuk Python, SQL, dan Github - “program nanodegree” Udacity, Anda dapat bekerja bersama para pakar dan siswa lain untuk memastikan Anda berada di jalur yang benar dan menjawab pertanyaan Anda.
Biaya: $ 50 sebulan
Durasi: 10 jam seminggu selama 3 bulan
