Teknologi pengenalan wajah dianggap sebagai bagian dari biometrik, pengukuran data biologis oleh perangkat atau perangkat lunak, mirip dengan pemindaian sidik jari dan sistem pemindaian mata / iris. Komputer menggunakan perangkat lunak pengenalan wajah untuk mengidentifikasi atau memverifikasi seseorang dengan memetakan fitur wajah, karakteristik, dan dimensi dan membandingkan informasi tersebut dengan database wajah yang sangat besar.
Bagaimana Cara Kerja Pengenalan Wajah?
Teknologi pengenalan wajah lebih dari sekadar scanner wajah atau program pencocokan wajah. Sistem pengenalan wajah menggunakan sejumlah pengukuran dan teknologi untuk memindai wajah, termasuk pencitraan termal, pemetaan wajah 3D, katalog fitur unik (juga disebut landmark), menganalisis proporsi geometris fitur wajah, memetakan jarak antara fitur wajah utama, dan analisis tekstur permukaan kulit. .
Perangkat lunak pengenalan wajah digunakan dalam berbagai cara, tetapi paling sering untuk tujuan keamanan dan penegakan hukum. Bandara menggunakan perangkat lunak pengenal wajah dalam beberapa cara berbeda, seperti pemindaian wajah para pelancong untuk mencari orang-orang yang dicurigai melakukan kejahatan atau pada daftar pantauan teroris dan juga untuk membandingkan foto paspor dengan wajah orang untuk mengkonfirmasi identitas.
Penegakan hukum menggunakan perangkat lunak pengenalan wajah untuk mengidentifikasi dan menangkap orang-orang yang melakukan kejahatan. Beberapa negara bagian menggunakan perangkat lunak pengenal wajah untuk mencegah orang mendapatkan kartu identitas palsu atau lisensi pengemudi. Beberapa pemerintah asing bahkan telah menggunakan teknologi pengenalan wajah untuk menindak penipuan pemilih.
Keterbatasan Pengenalan Wajah
Meskipun program pengenalan wajah dapat menggunakan berbagai pengukuran dan jenis pemindaian untuk mendeteksi dan mengidentifikasi wajah, ada beberapa batasan.
- Gambar beresolusi buruk dan pencahayaan yang buruk dapat mengurangi akurasi hasil pemindaian wajah.
- Sudut dan ekspresi wajah yang berbeda, bahkan senyuman sederhana, dapat menimbulkan tantangan untuk sistem pencocokan wajah.
- Pengenalan wajah kehilangan akurasi ketika orang mengenakan barang-barang seperti kacamata, topi, syal, atau gaya rambut yang menutupi bagian wajah. Riasan dan rambut wajah juga bisa menimbulkan masalah untuk program deteksi wajah.
- Pemindaian wajah tidak selalu terhubung dengan profil, yang berarti bahwa pemindaian wajah seseorang mungkin tidak berguna jika tidak ada foto di dalamnya dalam basis data yang dapat diakses. Tanpa kecocokan, identitas orang di balik pemindaian wajah bisa tetap menjadi misteri.
Kekhawatiran atas privasi atau keamanan juga dapat menimbulkan keterbatasan untuk bagaimana sistem pengenalan wajah dapat digunakan. Misalnya, memindai atau mengumpulkan data pengenalan wajah tanpa sepengetahuan dan persetujuan seseorang melanggar Undang-Undang Privasi Informasi Biometrik tahun 2008.
Selain itu, meskipun kurangnya kecocokan pengenalan wajah dapat menjadi tidak berguna, yang kuat dapat menjadi risiko keamanan. Data pengenalan wajah yang secara positif cocok dengan foto online atau akun media sosial dapat memungkinkan pencuri identitas untuk mengumpulkan cukup informasi untuk mencuri identitas seseorang.
Penggunaan Pengenal Wajah di Perangkat dan Aplikasi Cerdas
Pengenalan wajah adalah bagian yang berkembang dari kehidupan kita sehari-hari melalui perangkat dan aplikasi. Sebagai contoh, sistem pengenalan wajah Facebook, DeepFace, dapat mengidentifikasi wajah manusia dalam gambar digital dengan tingkat akurasi hingga 97 persen. Dan Apple telah menambahkan fitur pengenal wajah yang disebut ID Wajah ke iPhone X. ID Wajah diharapkan untuk menggantikan fitur pemindaian sidik jari Apple, Touch ID, memberi pengguna opsi login wajah untuk membuka kunci dan menggunakan iPhone X mereka.
Sebagai ponsel cerdas pertama dengan fitur pengenal wajah internal, iPhone X Apple dengan ID Wajah adalah contoh yang baik untuk mengeksplorasi bagaimana pengenalan wajah dapat berfungsi di perangkat kami sehari-hari. ID Wajah menggunakan persepsi kedalaman dan sensor inframerah untuk memastikan kamera memindai wajah Anda yang sebenarnya dan bukan foto atau model 3D. Sistem ini juga mengharuskan mata Anda terbuka, untuk mencegah orang lain membuka dan mengakses ponsel Anda jika Anda tidur atau tidak sadar.
ID Wajah juga menyimpan representasi matematis dari pemindaian wajah Anda di lokasi yang aman pada perangkat itu sendiri untuk mencegah seseorang mengakses foto pemindaian pengenalan wajah Anda dan mencegah potensi pelanggaran data yang akan merilis data ini ke peretas karena tidak disalin ke atau disimpan di server Apple.
Padahal Apple telah memberikan beberapa informasi tentang keterbatasan fitur Face ID. Anak-anak di bawah 13 tahun tidak memiliki kandidat yang baik untuk menggunakan teknologi ini karena wajah mereka masih tumbuh dan berubah bentuk. Mereka juga memperingatkan bahwa saudara kandung yang identik (kembar, kembar tiga) akan dapat membuka kunci telepon satu sama lain. Bahkan tanpa saudara yang identik, Apple memperkirakan bahwa ada sekitar satu dalam satu juta kemungkinan bahwa wajah orang asing sama sekali akan memiliki representasi matematis yang sama dari pemindaian wajah mereka seperti yang Anda lakukan.
