Skip to main content

Bagaimana rasanya melakukan riset di facebook - muse

The power of introverts | Susan Cain (Mungkin 2025)

The power of introverts | Susan Cain (Mungkin 2025)
Anonim

Angela Fan - seorang peneliti kecerdasan buatan (AI) di Facebook - sadar bahwa kebanyakan orang tidak benar-benar memahami apa itu AI, apalagi apa yang dia lakukan di tempat kerja setiap hari. Terlepas dari frustrasi yang datang dengan kenyataan ini, Fan sangat senang dengan bidang yang ia pilih.

"Sangat menyenangkan untuk bekerja pada masalah penelitian yang memiliki aplikasi potensial yang luar biasa ini, " katanya.

Ketika Fan masuk perguruan tinggi, dia tidak tahu dia akan berakhir di AI. Pertama, dia pikir dia akan menjadi dokter atau perawat. Kemudian, tertarik oleh kesehatan masyarakat dan epidemiologi, dia memilih statistik sebagai jurusannya. Dia dengan cepat menyadari bahwa mempelajari cara membuat kode akan membantunya "memanipulasi dan menganalisis data secara lebih efisien, " jadi dia terjun ke ilmu komputer juga. Jalur ini membawanya ke magang sains data, yang ia sukai. Jadi, dia melamar menjadi ilmuwan data di Facebook dan mendapatkan peran itu.

Tidak lama setelah bergabung dengan Facebook, ia mengetahui tentang tim peneliti AI mereka. Gembira dengan pekerjaan yang mereka lakukan, dia melamar untuk pindah.

“Saya tidak terlalu percaya diri dalam aplikasi saya, tetapi berpikir bahwa saya harus tetap mencoba, ” katanya. "Aku sangat senang melakukannya."

Untuk mempelajari lebih lanjut tentang pengalaman Fan dan AI, terus membaca.

Bagaimana Rasanya Memindahkan Tim?

Di Facebook, orang didorong untuk bekerja di tim yang berbeda. Sebenarnya, alasan utama saya ingin bergabung dengan Facebook adalah proses "boot camp" -banyak orang dipekerjakan untuk peran umum, dan dapat berbicara dengan berbagai tim dan mencoba berbagai tugas kecil sebelum mereka memutuskan kelompok mana yang akan bergabung penuh waktu.

Sejauh transfer tim berlangsung, setelah bekerja di tim Anda selama satu tahun, karyawan dapat "meretas-sebulan" di tim lain untuk melihat seperti apa rasanya dan untuk melihat apakah akan menyenangkan untuk bergabung, sehingga prosesnya cukup halus.

Saran saya bagi siapa pun yang ingin melakukan transfer internal adalah: Merupakan kehormatan besar untuk dapat memilih tim Anda. Benar-benar memaksimalkan peluang dengan tidak hanya berbicara dengan manajer di tim, tetapi juga dengan mengenal orang lain dan bertanya kepada mereka tentang pekerjaan mereka, dinamika tim, dan peluang proyek apa yang tersedia. Pertimbangkan apa yang ingin Anda pelajari dan jika tujuan tim selaras dengan bidang yang ingin Anda kerjakan.

Dalam Kata-Kata Anda, Apa Itu Kecerdasan Buatan?

AI adalah bidang ilmiah yang mencoba mengajarkan komputer untuk berpikir dan membuat keputusan seperti manusia. Beberapa contoh di Facebook adalah terjemahan bahasa otomatis, menambahkan efek interaktif ke foto, memberi peringkat pada posting di umpan Anda, dan memblokir konten yang menyinggung.

Satu mitos tentang AI adalah bahwa swasembada dan dapat berjalan sendiri. Itu tidak benar - AI hari ini hampir sepintar kucing atau anjing. Ini bukan untuk mengurangi kemajuan sejauh ini, tapi kami masih memiliki jalan panjang. Ada juga kesalahpahaman bahwa itu siap untuk menggantikan pekerjaan manusia. Tetapi secara umum, AI melengkapi orang dan pekerjaan mereka. Sebagai contoh, AI dapat membantu dokter mendeteksi sel kanker dalam gambar medis lebih cepat, meninggalkan dokter dengan lebih banyak waktu untuk membantu Anda dengan rencana perawatan dan pemulihan.

Seperti Apa Hari Kerja Khas untuk Anda?

Di pagi hari, saya sering menghadiri ceramah penelitian atau "pertemuan membaca, " di mana orang yang berbeda menyajikan pekerjaan yang telah mereka lakukan atau baca. Setelah itu, saya menanggapi email, membaca makalah ilmiah, dan memeriksa "eksperimen" saya - ide yang berbeda untuk algoritma - untuk melihat seberapa sukses mereka.

Setelah makan siang dengan tim saya, saya sedang coding dan mengatur lebih banyak percobaan. Saya mendedikasikan Kamis siang untuk bertemu dengan pekerja magang, mengawasi proyek yang saya sarankan, dan menghadiri pertemuan proyek saya sendiri di mana kami membahas hasil yang sedang berlangsung dan berbagi ide untuk apa yang mungkin ingin kami coba berikutnya. Saya suka menyisakan banyak waktu untuk sesi-sesi curah pendapat ini karena Anda tidak pernah tahu apa yang mungkin Anda pikirkan jika terus berdiskusi.

Adakah Proyek Tertentu yang Sedang Anda Kerjakan, Itu Menyenangkan Anda?

Saya secara luas bekerja pada pembuatan teks, yang berfokus pada bagaimana kita dapat meningkatkan model yang menulis teks. Salah satu penggunaannya adalah terjemahan. Misalnya, model akan membaca kalimat bahasa Prancis dan, sambil membaca kata-kata bahasa Prancis, tulis terjemahan bahasa Inggris yang sesuai.

Proyek yang sedang saya kerjakan sekarang adalah menggunakan algoritma yang mendukung model terjemahan dan menerapkannya pada tugas kreatif seperti menulis cerita pendek. Tujuannya adalah untuk membuat model yang dapat mengambil premis (misalnya, cerita tentang seorang pahlawan super) dan menulis satu atau dua paragraf tentang hal itu. Ini adalah masalah penelitian yang sangat menarik karena sebagian besar tugas pembuatan teks fokus pada kalimat, bukan paragraf. Membuat algoritme yang dapat menulis beberapa kalimat yang benar-benar masuk akal merupakan tantangan!