Skip to main content

Memilih Basis Data untuk Organisasi Anda

Python Tutorial For Beginners | Python Full Course From Scratch | Python Programming | Edureka (April 2025)

Python Tutorial For Beginners | Python Full Course From Scratch | Python Programming | Edureka (April 2025)
Anonim

Oracle, SQL Server, Microsoft Access, MySQL, DB2, atau PostgreSQL? Ada cukup banyak produk basis data di pasar saat ini, membuat pemilihan platform untuk infrastruktur organisasi Anda merupakan proyek yang menakutkan.

Tentukan Kebutuhan Anda

Sistem manajemen database (atau DBMSs) dapat dibagi menjadi dua kategori: database desktop dan database server. Secara umum, database desktop berorientasi pada aplikasi pengguna tunggal dan berada pada komputer pribadi standar (karena itu istilahnya Desktop ).

Database server berisi mekanisme untuk memastikan keandalan dan konsistensi data dan diarahkan untuk aplikasi multi-pengguna. Basis data ini dirancang untuk berjalan pada server berkinerja tinggi dan membawa label harga yang lebih tinggi.

Sangat penting untuk melakukan analisis kebutuhan hati-hati sebelum Anda menyelam dan berkomitmen untuk solusi basis data. Anda akan sering menemukan bahwa database desktop cocok untuk kebutuhan bisnis Anda ketika Anda awalnya berencana untuk membeli solusi berbasis server yang mahal. Anda juga dapat mengungkap persyaratan tersembunyi yang mengharuskan penyebaran database berbasis server yang skalabel.

Proses analisis kebutuhan akan spesifik untuk organisasi Anda, tetapi, setidaknya, harus menjawab pertanyaan-pertanyaan berikut:

  • Siapa yang akan menggunakan database dan tugas apa yang akan mereka lakukan?
  • Seberapa sering data akan dimodifikasi? Siapa yang akan membuat modifikasi ini?
  • Siapa yang akan memberikan dukungan TI untuk database?
  • Hardware apa yang tersedia? Apakah ada anggaran untuk membeli perangkat keras tambahan?
  • Siapa yang akan bertanggung jawab untuk menjaga data?
  • Apakah akses data akan ditawarkan melalui Internet? Jika ya, tingkat akses apa yang harus didukung?

Setelah Anda mengumpulkan jawaban atas pertanyaan-pertanyaan ini, Anda akan siap untuk memulai proses evaluasi sistem manajemen basis data yang spesifik. Anda mungkin menemukan bahwa platform server multi-pengguna yang canggih (seperti SQL Server atau Oracle) diperlukan untuk mendukung kebutuhan kompleks Anda. Di sisi lain, database desktop seperti Microsoft Access mungkin sama mampu memenuhi kebutuhan Anda (dan lebih mudah untuk dipelajari, serta lebih lembut di dompet Anda.)

Desktop Databasis

Desktop database menawarkan solusi, murah sederhana untuk banyak penyimpanan data yang kurang kompleks dan persyaratan manipulasi. Mereka mendapatkan nama mereka berdasarkan fakta bahwa mereka dirancang untuk berjalan di komputer "desktop" (atau pribadi). Anda mungkin sudah akrab dengan beberapa produk ini - Microsoft Access, FileMaker, dan OpenOffice / Libre Office Base (gratis) adalah pemain utama. Mari kita periksa beberapa manfaat yang diperoleh dengan menggunakan database desktop:

  • Database desktop tidak mahal. Anda akan menemukan bahwa sebagian besar solusi desktop tersedia untuk sekitar $ 100 (dibandingkan dengan ribuan dolar untuk sepupu berbasis server mereka). Bahkan, jika Anda memiliki salinan Microsoft Office, Anda sudah menjadi pemilik lisensi Microsoft Access.
  • Database desktop ramah-pengguna. Pemahaman yang menyeluruh tentang SQL tidak diperlukan ketika menggunakan sistem ini (meskipun banyak yang mendukung SQL untuk Anda di luar sana). Desktop DBMS biasanya menawarkan antarmuka pengguna grafis yang mudah dinavigasi.
  • Database dekstop menawarkan solusi web. Banyak basis data desktop modern menyediakan fungsionalitas web yang memungkinkan Anda untuk mempublikasikan data Anda di web dalam mode statis atau dinamis.

Server Databasis

Database server, seperti Microsoft SQL Server, Oracle, open-source PostgreSQL, dan IBM DB2, menawarkan kemampuan kepada organisasi untuk mengelola sejumlah besar data secara efisien dengan cara yang memungkinkan banyak pengguna untuk mengakses dan memperbarui data secara bersamaan. Jika Anda mampu menangani tag harga yang lumayan, basis data berbasis server dapat memberi Anda solusi pengelolaan data yang komprehensif.

Manfaat yang dicapai melalui penggunaan sistem berbasis server beragam. Mari kita lihat beberapa pencapaian yang lebih menonjol yang dicapai:

  • Fleksibilitas. Database berbasis server dapat menangani hampir semua masalah manajemen data yang dapat Anda lempar. Pengembang menyukai sistem ini karena mereka memiliki antarmuka programmer aplikasi yang ramah pemrogram (atau API) yang menyediakan untuk pengembangan cepat aplikasi kustom yang berorientasi pada database. Platform Oracle bahkan tersedia untuk beberapa sistem operasi, menyediakan junkies Linux dengan level arena bermain ketika berpasangan melawan orang-orang Microsoft.
  • Performa yang kuat. Database berbasis server sama kuatnya dengan yang Anda inginkan. Para pemain utama dapat secara efisien menggunakan hampir semua platform perangkat keras yang wajar yang dapat Anda buat untuk mereka. Database modern dapat mengelola multipel, prosesor berkecepatan tinggi, server berkerumun, konektivitas bandwidth tinggi, dan teknologi penyimpanan fault tolerant.
  • Skalabilitas. Atribut ini berjalan seiring dengan yang sebelumnya. Jika Anda bersedia menyediakan sumber daya perangkat keras yang diperlukan, basis data server dapat menangani dengan cepat jumlah pengguna dan / atau data yang berkembang pesat.

Alternatif Database NoSQL

Dengan meningkatnya kebutuhan organisasi untuk memanipulasi set besar data kompleks - beberapa di antaranya tidak memiliki struktur tradisional - "NoSQL" database telah menjadi lebih luas. Database NoSQL tidak terstruktur pada desain umum kolom / baris dari basis data relasional tradisional tetapi lebih menggunakan model data yang lebih fleksibel.Model bervariasi, tergantung pada database: beberapa mengatur data dengan pasangan kunci / nilai, grafik atau kolom lebar.

Jika organisasi Anda perlu mengerahkan banyak data, pertimbangkan jenis basis data ini, yang biasanya lebih mudah dikonfigurasi daripada beberapa RDBM dan lebih skalabel. Pesaing teratas termasuk MongoDB, Cassandra, CouchDB, dan Redis.