Wesley Chen, Associate dengan tim FAST di Goldman Sachs, bekerja dengan data dan menganalisis tren pasar untuk mengungkapkan jenis wawasan yang merupakan mata uang yang berharga bagi para pedagang. Tapi, Wesley mengatakan timnya lebih dari sekedar data.
Tim FAST (Strategi dan Teknologi Analisis Waralaba) di Goldman Sachs adalah sekelompok ilmuwan dan insinyur data yang bertanggung jawab untuk menghasilkan wawasan dan menciptakan produk yang mengubah data besar menjadi takeaway yang mudah dicerna. Intinya, tim FAST terdiri dari para ahli data yang membantu profesional lain di Goldman Sachs bertindak berdasarkan wawasan yang relevan.
Kami berbicara dengan anggota tim FAST tentang data besar, keragaman, dan apa yang membuat tim hebat.
Kekuatan Data
Data besar memiliki potensi untuk membalikkan yang sama-lama, sama-lama dalam bisnis. Perusahaan yang dapat mengumpulkan dan menganalisis data besar secara cerdas dan bertindak berdasarkan wawasan, dapat memperoleh keunggulan kompetitif.
Debbie Lynch, Wakil Presiden, memahami hal ini dengan cermat. "Semakin banyak data yang dipompa ke dunia dan ketika Anda menganalisisnya, Anda mulai menyadari bahwa mungkin kita harus melakukan sesuatu secara berbeda, " kata Debbie. Di masa lalu, kami mungkin memiliki data, tetapi kami tidak memiliki alat untuk menganalisisnya secara efektif.
Sebelum karirnya di Goldman Sachs, Debbie bekerja di keselamatan publik di Con Edison, sebuah perusahaan utilitas energi di New York. Dia menggunakan analisis data untuk mencari tahu hal-hal seperti di mana ledakan manhole berikutnya mungkin terjadi sehingga tindakan pencegahan proaktif dapat dikerahkan. "Di situlah saya pertama kali menyadari kekuatan data, " katanya, "bahwa dengan mengelompokkan set data besar dan melihat pola dan peluang, Anda dapat mengarahkan gambar yang lebih besar yang dilihat orang." Dan dia terus menggerakkan gambar yang lebih besar itu pada Tim CEPAT.
Pertanyaan yang Tepat
Seorang ilmuwan data di jantung, Samuel Krasnik, Managing Director, mengatakan ia melihat peningkatan yang stabil dalam pertanyaan "siapa" yang hanya menunggu untuk dijawab: Siapa yang tertarik untuk membeli (atau menjual) produk tertentu? Kepada siapa kita harus menjangkau? Siapa yang harus kita fokuskan?
Shawn Garbien, Wakil Presiden, setuju. Mencari tahu pertanyaan yang perlu dijawab dengan data benar-benar memberdayakan, kata Shawn. Tim FAST tidak hanya mengatakan "apa yang Anda inginkan?", Tetapi mereka juga mencari tahu pertanyaan apa yang perlu dijawab oleh tim penjualan dan manajemen perdagangan di Goldman Sachs. “Kami menemukan cara untuk menggunakan data untuk menjawab pertanyaan-pertanyaan itu dan kemudian membuat visualisasi agar memiliki dampak yang tinggi untuk membuat pernyataan itu mudah dimengerti, ” katanya.
Pada dasarnya tim FAST menerjemahkan data untuk pengguna akhir, sebuah eksperimen yang sangat bermanfaat, kata Shawn.
Kolam Bakat Beragam
Ketika Samuel mendirikan tim FAST dengan Shawn, dia memiliki banyak pikiran. “Salah satu bagian yang paling menarik dari tim adalah Anda bisa bekerja dengan orang-orang teknis dari latar belakang yang berbeda, tetapi Anda juga bisa bekerja dengan orang-orang non-teknis dan bermitra dengan mereka untuk membuat bisnis lebih didorong oleh data, ” kata Samuel .
Tim FAST bangga akan keanekaragaman kekuatan yang dibawa oleh para anggotanya ke meja. Dan anggota tim berasal dari berbagai latar belakang. Wesley, misalnya, mempelajari matematika terapan dalam biologi dengan minor dalam kimia.
Dan komitmen Goldman Sachs untuk kemajuan karier juga bermanfaat, kata Debbie. Dia dipromosikan menjadi Wakil Presiden dan juga memimpin pilar keterlibatan dalam bab Women in Engineering departemennya, sebuah inisiatif yang bertujuan untuk mempromosikan pengembangan profesional dan pribadi.
Demikian juga, Shawn, yang merupakan anggota Komite Perekrutan Kampus Teknik, bekerja dengan Manajemen Sumber Daya Manusia dalam mengembangkan strategi penjangkauan untuk mencapai beragam bakat di seluruh negeri.
Tujuan Bersama
Pekerjaan yang dilakukan tim FAST telah mengumpulkan banyak minat dari orang lain di dalam perusahaan untuk mengetahui bagaimana mereka dapat menggunakan data. Ketertarikan itu sangat memotivasi, kata Debbie. "Orang-orang yang memiliki semacam titik rasa sakit dan melihat bahwa dipecahkan melalui data akan bersemangat tentang kemungkinan itu."
Tapi ini bukan hanya tentang data. “Yang saya cintai adalah orang-orang yang bekerja dengan saya, ” kata Samuel. “Saya mulai bekerja dengan banyak orang yang ingin tahu dan pintar yang semuanya ingin bekerja menuju tujuan bersama.” Anda tidak perlu menjadi ilmuwan data untuk mengetahui bahwa itulah yang membuat tim hebat.
