Kapan terakhir kali Anda mengangkat telepon dan menggulir umpan Instagram Anda? Lihat cerita di Snapchat? Membeli sesuatu dari Amazon?
Nah, apa yang mungkin tidak Anda sadari adalah penggerak setiap aplikasi tersebut adalah data.
Dan, agar tetap relevan, perusahaan menggunakan data tersebut untuk memprediksi apa yang akan menjadi hal besar berikutnya. Orang-orang di pusat semua aksi itu? Ilmuwan data.
Jadi, tidak mengherankan bahwa laporan tahun 2012 di Harvard Business Review menjuluki profesi "pekerjaan terseksi abad ke-21."
Diprediksi bahwa permintaan akan data ilmuwan akan melonjak 28% pada tahun 2020, karena perusahaan mengumpulkan data dari berbagai sumber dan perlu menganalisisnya untuk memberikan hasil yang lebih baik: klik online, meter air rumah tangga, pembelian belanja makanan, catatan kesehatan. Tapi, mengumpulkan data saja tidak cukup. Seseorang harus memahami semua angka itu dan menemukan pola untuk dikerjakan. Apa yang dilakukan para ilmuwan data, mereka menganalisis data untuk pola dan menggunakan sejarah sebagai prediktor untuk hasil di masa depan.
Jadi, sekarang kita sudah jelas tentang apa yang dilakukan seorang ilmuwan data dan seberapa seksi itu, bagaimana Anda menjadi seorang data?
Harus Suka Data
Mungkin terdengar jelas, tetapi untuk menjadi ilmuwan data, Anda harus menyukai data, kata Mary L., Data Scientist di New York Life. Mary selalu pandai matematika dan mengakui bahwa ia “pada dasarnya menikah dengan departemen matematika” di sekolah menengah.
Jeremy B., dari tim Enterprise Data Management New York Life, mengatakan hasratnya untuk data dimulai ketika ia mulai memprediksi masalah dalam platform perusahaan sebelumnya sehingga masalah dapat diperbaiki secara proaktif.
Sementara Mary menghargai bahwa rekan-rekannya berasal dari budaya yang berbeda dan latar belakang pelatihan dari matematika keuangan hingga ilmu aktuaria, mereka semua dipersatukan oleh kecintaan mereka pada data. Mary sendiri adalah seorang ahli statistik jauh sebelum istilah ilmuwan data menjadi populer dan ia menyarankan bahwa menjadi nyaman bekerja dengan data bisa dibilang merupakan aspek terpenting dari pekerjaan.
Namun, Jeremy menyarankan calon ilmuwan data untuk menambahkan pemrograman ke perangkat mereka jika mereka bisa: "ada keterampilan yang dapat disempurnakan dan dikembangkan di sekitar pemrograman, apakah itu bahasa yang berbeda seperti Java atau Python atau bahkan kemampuan untuk melalui dan menulis kueri SQL standar. "
Stand Out in a Crowd
Berdiri di kumpulan pelamar selalu merupakan hal yang baik dan itu berlaku untuk pekerjaan dalam ilmu data juga.
Jeremy menunjukkan bahwa karena ilmu data masih merupakan bidang yang baru lahir, tidak ada standar untuk apa yang perlu diketahui untuk menjadi sukses di industri. "Apa yang benar-benar kita cari adalah orang-orang yang secara intelektual ingin tahu, " katanya, "orang-orang yang ingin menggali lebih dalam, yang terus ingin membuat diri mereka dan perusahaan lebih baik melalui kemajuan teknologi data."
Di New York Life, misalnya, sejak ilmuwan data bekerja dengan kolega yang memiliki latar belakang berbeda, mereka membawa perspektif mereka sendiri ke meja, yang selalu dihargai, Raul H., dari tim Customer Relationship Management di New York Life mengatakan. Pada akhir hari, itu "turun ke memiliki hasrat untuk data dan benar-benar ingin menggali, memisahkan set data, dan benar-benar menjadi ahli pada set data yang Anda evaluasi, " tambah Jeremy.
Intinya: Sama seperti pekerjaan lain, Anda dapat menonjol dengan menunjukkan bahwa Anda seorang pemain tim dan bersedia untuk turun di parit dan membuat tangan Anda kotor.
“Anda akan menerapkan keterampilan dan pengetahuan Anda untuk membantu menumbuhkan latihan. Jadi Anda akan merasakan kepemilikan dan Anda akan belajar pada saat yang sama, ”kata Jeremy, seraya menambahkan bahwa pekerjaan sains data mutakhir di New York Life memberikannya suasana awal.
Yang terpenting, Anda harus memiliki hasrat untuk data. Ini satu-satunya cara untuk membentuk karier Anda di bidang yang sedang berkembang, berkembang, dan ya, seksi.
Jadi, apakah kami telah meyakinkan Anda bahwa sains data adalah pekerjaan impian Anda atau Anda masih di pagar, kami mengumpulkan beberapa peran teknologi yang paling umum (termasuk sains data), dan cara mendaratkannya.
Desain infografis oleh Mary Schafrath.
